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Enregistrement W4221105335 · doi:10.1080/10408363.2022.2049199

Screening and diagnosis of inherited platelet disorders

2022· review· en· W4221105335 sur OpenAlexafffund
Alex Bourguignon, Subia Tasneem, Catherine P.M. Hayward

Notice bibliographique

RevueCritical Reviews in Clinical Laboratory Sciences · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePlatelet Disorders and Treatments
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesInstitute of Circulatory and Respiratory HealthCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésPlatelet disorderPlateletMedicineBlood Platelet DisordersHemostasisPathologyBioinformaticsImmunologyInternal medicineBiologyPlatelet aggregation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inherited platelet disorders are important conditions that often manifest with bleeding. These disorders have heterogeneous underlying pathologies. Some are syndromic disorders with non-blood phenotypic features, and others are associated with an increased predisposition to developing myelodysplasia and leukemia. Platelet disorders can present with thrombocytopenia, defects in platelet function, or both. As the underlying pathogenesis of inherited thrombocytopenias and platelet function disorders are quite diverse, their evaluation requires a thorough clinical assessment and specialized diagnostic tests, that often challenge diagnostic laboratories. At present, many of the commonly encountered, non-syndromic platelet disorders do not have a defined molecular cause. Nonetheless, significant progress has been made over the past few decades to improve the diagnostic evaluation of inherited platelet disorders, from the assessment of the bleeding history to improved standardization of light transmission aggregometry, which remains a "gold standard" test of platelet function. Some platelet disorder test findings are highly predictive of a bleeding disorder and some show association to symptoms of prolonged bleeding, surgical bleeding, and wound healing problems. Multiple assays can be required to diagnose common and rare platelet disorders, each requiring control of preanalytical, analytical, and post-analytical variables. The laboratory investigations of platelet disorders include evaluations of platelet counts, size, and morphology by light microscopy; assessments for aggregation defects; tests for dense granule deficiency; analyses of granule constituents and their release; platelet protein analysis by immunofluorescent staining or flow cytometry; tests of platelet procoagulant function; evaluations of platelet ultrastructure; high-throughput sequencing and other molecular diagnostic tests. The focus of this article is to review current methods for the diagnostic assessment of platelet function, with a focus on contemporary, best diagnostic laboratory practices, and relationships between clinical and laboratory findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,984
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,247
Tête enseignante GPT0,508
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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