Strength and failure mechanism of single-lap magnesium-basalt fiber metal laminate adhesively bonded joints: Experimental and numerical assessments
Notice bibliographique
Résumé
A quick literature search reveals the significant lack of data and information concerning magnesium-to-magnesium bonded joints as well as fiber-metal laminates (FMLs) made with magnesium alloys. Therefore, a systematic series of experimental and numerical investigations are carried out to assess the performance of single-lap joints mating FML adherends. The primary goal is to better understand the effects of geometrical and material parameters that influence the performance of magnesium-to-magnesium joints. The FML adherends used in this study consist of basalt natural fiber-epoxy laminate sandwiched in between thin sheets of magnesium alloys, which were subsequently adhesively bonded using a room-cured epoxy resin. The effects of two types of surface treatments, namely, "sandblasting" and "sandblasting with resin coating" on the bond strength and failure mechanism of the adhesively bonded joints (ABJs) are investigated. A 3D numerical model developed to simulate the response of the joints subjected to quasi-static lap-shear tests. This model, which accounts for the material and geometrical nonlinearity in the joints, is used to perform a parametric analysis for establishing the optimal overlap bond length. The distributions of the shear and peel stresses in the overlap region and the effects of adhesive thickness on the performance of the joints are systematically examined. The comparison of the experimental data and numerical results confirms the robustness and cost-effectiveness of the numerical model in predicting the response of such single-lap ABJs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».