Efficacy of transcutaneous electrical nerve stimulation in people with pain after spinal cord injury: a meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: Meta-analysis. OBJECTIVES: This study aimed to evaluate the effect of transcutaneous electrical nerve stimulation in people with pain after spinal cord injury by meta-analysis. METHODS: Reviewed PubMed, Embase, Cochrane library, as well as China National Knowledge Infrastructure (CNKI), Wanfang, and Vip databases to search the randomized controlled trials of pain after spinal cord injury through transcutaneous electrical nerve stimulation from the beginning of the library to March 2021, and analyze the literature with RevMan 5.3 software and the bias in the literature with STATA 12.0 software. RESULTS: There are six randomized controlled trials in the study with 165 cases. 83 cases in the test group were given transcutaneous electrical nerve stimulation, and 82 cases in the control group used sham stimulation or other treatments. Meta-analysis results showed the experimental group's visual analog scale (MD = -1.52, 95%CI, -2.44 to -0.60, P = 0.001) and short-form McGill pain questionnaire scores (MD = -0.70, 95% CI, -1.03 to -0.25, P = 0.002) were lower than those of the control group. CONCLUSIONS: Transcutaneous electrical nerve stimulation has some clinical therapeutic effects on persons with pain after spinal cord injury, but due to the lack of literature, the sample size is not large, and clinical trials need to be further improved later.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».