Seasonal differences in the relationship between biodiversity and ecosystem functioning in an overexploited shelf sea ecosystem
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim Biodiversity loss results in reduced ecosystem functioning. However, the relationship between biodiversity and ecosystem functioning (the BEF relationship) in overexploited ecosystems remains controversial largely because of the lack of validation in nature. Therefore, in this study, through four seasonal trawl surveys of demersal fish assemblages off the shelf sea of Shandong Province, China, we explored BEF relationships and their seasonal variability. Furthermore, we assessed the relative importance of the environment and biodiversity on biomass variations. Location Shelf sea of Shandong Province, China. Methods At each station, we calculated taxonomic and functional diversity indices, and examined their association with ecosystem functioning based on the biomass index. Moreover, we examined the biomass index's association with two environmental variables, sea bottom temperature and sea surface chlorophyll‐ a concentration, to investigate the relative importance of the environmental conditions in explaining changes in ecosystem functioning. Results Two taxonomic diversity indices (species richness and variance) and two functional diversity indices (functional richness and functional evenness) were significantly associated with biomass in at least one season. However, the BEF relationships were not consistent among the seasons, highlighting the need to consider season‐specific biodiversity indices (e.g., functional evenness). Specifically, despite consistently significant BEF relationships in the four seasons for species richness, variance, and functional richness, we noted temporally variable BEF relationships for functional evenness. Both the environment and biodiversity produced a strong synergistic effect on biomass, although their relative importance varied among seasons. Main conclusions Biodiversity greatly contributes to ecosystem functioning, underscoring the need to assess the consequences of biodiversity loss on ecosystems using integrated taxonomic and trait‐based approaches. Our findings on season‐dependent BEF relationships provide evidence for considering seasonal factors before applying BEF relationships to ecosystem‐based management, at least in overexploited shelf sea ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».