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Enregistrement W4221108264 · doi:10.1111/1751-7915.14050

Addressing the energy crisis: using microbes to make biofuels

2022· editorial· en· W4221108264 sur OpenAlexaff
Juan L. Ramos, Ben Pakuts, Patricia Godoy, Ana García‐Franco, Estrella Duque

Notice bibliographique

RevueMicrobial Biotechnology · 2022
Typeeditorial
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiofuel production and bioconversion
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesAgencia Estatal de Investigación
Mots-clésRenewable energyFossil fuelBiofuelNatural resource economicsEnergy securityEnvironmental scienceProsperityRenewable fuelsGreenhouse gasBiomass (ecology)Environmental protectionBusinessWaste managementEngineeringEcologyEconomicsEconomic growthBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Much of the energy being used to power our lives comes from fossil fuels such as coal, natural gas and petroleum. These energy sources are non-renewable, are being exhausted and also pollute the air, water and soil with toxic chemicals. Their mining, transportation, refining and use are associated with a large carbon footprint that contributes significantly to global warming. In addition, the geopolitical complexities surrounding the main fossil fuel producers create risks and uncertainties around the world. Replacing fossil fuels with clean, renewable forms of energy is paramount to creating a sustainable and healthy future, and for laying the foundations for global political stability and prosperity. Using biomass from plants, microbes can produce biofuels that are identical to or perform as well as fossil fuels. In addition of creating sustainable energy, advancing the biofuel industry will create new, high-quality rural jobs whilst improving energy security.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0090,007
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0150,020
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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