MOTS-c and Exercise Restore Cardiac Function by Activating of NRG1-ErbB Signaling in Diabetic Rats
Notice bibliographique
Résumé
Pathologic cardiac remodeling and dysfunction are the most common complications of type 2 diabetes. Physical exercise is important in inhibiting myocardial pathologic remodeling and restoring cardiac function in diabetes. The mitochondrial-derived peptide MOTS-c has exercise-like effects by improving insulin resistance, combatting hyperglycemia, and reducing lipid accumulation. We investigated the effects and transcriptomic profiling of MOTS-c and aerobic exercise on cardiac properties in a rat model of type 2 diabetes which was induced by feeding a high fat high sugar diet combined with an injection of a low dose of streptozotocin. Both aerobic exercise and MOTS-c treatment reduced abnormalities in cardiac structure and function. Transcriptomic function enrichment analysis revealed that MOTS-c had exercise-like effects on inflammation, myocardial apoptosis, angiogenesis and endothelial cell proliferation and migration, and showed that the NRG1-ErbB4 pathway might be an important component in both MOTS-c and exercise induced attenuation of cardiac dysfunction in diabetes. Moreover, our findings suggest that MOTS-c activates NRG1-ErbB4 signaling and mimics exercise-induced cardio-protection in diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».