Mechanisms for Late 20th and Early 21st Century Decadal AMOC Variability
Notice bibliographique
Résumé
Where earlier generations of ocean models with resolution of 1° or coarser tended to represent wintertime dense water formation in the North Atlantic mainly as a process of open water convection in the Labrador Sea and Nordic Seas, more recent models with higher resolution, in conjunction with observational programmes such as OSNAP, have presented us with a new, more complex, picture. Watermasses are progressively ventilated and lose buoyancy as they propagate cyclonically westward around the gyre, starting with the formation of Subpolar Mode Water close to the eastern boundary, and eventually leading to Labrador Sea Water, which forms part of the lower limb of the Atlantic meridional overturning circulation (AMOC). We present a set of hindcast integrations of a global 1/4° NEMO ocean configuration from 1958 until nearly the present day, forced with three standard surface forcing datasets. We use the surface-forced streamfunction, estimated from surface buoyancy fluxes, along with the overturning streamfunction, similarly defined in potential density space, to investigate the causal link between surface forcing and decadal variability in the strength of the AMOC. We confirm that surface heat loss from the Irminger Sea is the dominant mechanism for decadal AMOC variability, while that from the Labrador Sea has about half the amplitude. The AMOC variability is shown to be related to that of the North Atlantic Oscillation, primarily through the surface heat flux, itself dominated by the air-sea temperature difference, and we show that a metric based on the surface-forced streamfunction has predictive value for AMOC variability on interannual to decadal time scales.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».