Development of the Gross Motor Function Family Report (GMF-FR) for Children with Cerebral Palsy
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To describe the initial steps in the development of a family-completed, modified version of the Gross Motor Function Measure (GMFM-88) to report gross motor function of young people with cerebral palsy in their natural environments. Methods: Development of the Gross Motor Function – Family Report (GMF-FR) was based on expert opinion involving 13 experienced clinicians and researchers, in four steps: (1) item identification to target items that reflect functional gross motor performance; (2) item selection; (3) critical analysis of the items; and (4) item and scoring modification. Results: Several modifications to existing items and scoring were made, including wording changes to optimize ease of families’ understanding, the addition of photographs to illustrate all items, changes to the items to enable use of furniture instead of specialized equipment, and modifications to scoring criteria to ensure a focus on functional motor skills. Ultimately, 30 items were selected, and specific testing/scoring instructions were created for each item. Conclusions: GMF-FR is a new family-report tool, based on the GMFM-88. When validated, it can be used as a telehealth outcome measure to capture family-reported functional motor skill performance in home and community environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».