DNA methylation changes in cord blood and the developmental origins of health and disease – a systematic review and replication study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Environmental exposures in utero which modify DNA methylation may have a long-lasting impact on health and disease in offspring. We aimed to identify and replicate previously published genomic loci where DNA methylation changes are attributable to in utero exposures in the NutriGen birth cohort studies Alliance. METHODS: We reviewed the literature to identify differentially methylated sites of newborn DNA which are associated with the following five traits of interest maternal diabetes, pre-pregnancy body mass index (BMI), diet during pregnancy, smoking, and gestational age. We then attempted to replicate these published associations in the Canadian Healthy Infant Longitudinal Development (CHILD) and the South Asian birth cohort (START) cord blood epigenome-wide data. RESULTS: We screened 68 full-text articles and identified a total of 17 cord blood epigenome-wide association studies (EWAS) of the traits of interest. Out of the 290 CpG sites reported, 19 were identified in more than one study; all of them associated with maternal smoking. In CHILD and START EWAS, thousands of sites associated with gestational age were identified and maintained significance after correction for multiple testing. In CHILD, there was differential methylation observed for 8 of the published maternal smoking sites. No other traits tested (i.e., folate levels, gestational diabetes, birthweight) replicated in the CHILD or START cohorts. CONCLUSIONS: Maternal smoking during pregnancy and gestational age are strongly associated with differential methylation in offspring cord blood, as assessed in the EWAS literature and our birth cohorts. There are a limited number of reported methylation sites associated in more than two independent studies related to pregnancy. Additional large studies of diverse populations with fine phenotyping are needed to produce robust epigenome-wide data in order to further elucidate the effect of intrauterine exposures on the infants' methylome.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».