Autism and Architecture: The Importance of a Gradual Spatial Transition
Notice bibliographique
Résumé
The research in the following paper is developed in collaboration with the no-profit organization “Università per i Disturbi dello Spettro Autistico” (UDSA), active on the issue of the role of surrounding environment in the educational process of neuro-atypical young adults. Even though, wide range of population is diagnosed with Autism Spectrum Disorder (ASD), the literature primarily refers to childhood period of neuro-atypical individuals. The study explores how Architecture could help young adults with ASD to become more independent and discover their capabilities reducing environmental obstacles. The Autism Spectrum presents a wide range of cases and hues that does not permit the use of general guidelines for the design process, on the contrary, it requires taking into consideration the variety of attitude toward the surrounding environment. Therefore, the paper interrogates the methodological framework of Architecture to tackle the complexity of the design challenge with a trans-disciplinary approach; a variety of figures, outside architecture discipline, were involved in the research. An adaptive method has been used, based more on Greek idea of metis, the ability to take advantage of circumstances rather than using the Platonic notion of “eidos”, which referred to a determined pattern, to face the multifaceted aspects of the phenomenon. The study resulted in an Architectural project for The University of Autism Spectrum Disorder, in which the strategy of Gradient defines the spaces based on their intensity, activity and frequency. By considering weaknesses and insufficiency that has emerged during the research period, this paper proposes a lucid theory of the design process integrated with contradictory aspects of the spectrum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,016 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».