Development and Testing of TRACE/PARCS ECI Capability for Modelling CANDU Reactors with Reactor Regulating System Response
Notice bibliographique
Résumé
The use of the USNRC codes TRACE and PARCS has been considered for the coupled safety analysis of CANDU reactors. A key element of CANDU simulations is the interactions between thermal-hydraulic and physic phenomena with the CANDU reactor regulating system (RRS). To date, no or limited development has taken place in TRACE-PARCS in this area. In this work, the system thermal-hydraulic code TRACE_Mac1.0 is natively coupled with the core physic code PARCS_Mac1.0, and RRS control is implemented via the exterior communications interface (ECI) in TRACE. ECI is used for coupling the external codes to TRACE, including additional physical models and control system models. In this work, a Python interface to the TRACE ECI library is developed, along with an RRS model written in Python. This coupling was tested using a CANDU-6 IAEA code coupling benchmark and a 900 MW CANDU model for various transients. For the CANDU-6 benchmark, the transients did not include RRS response, however, the TRACE_Mac1.0/PARCS_Mac1.0 coupling and ECI script functionality was compared to the previous benchmark simulations, which utilized external coupling. For the 900 MW CANDU simulations, all aspects of the ECI module and RRS were included. The results from the CANDU-6 benchmark when using the built-in coupling are comparable to those previously achieved using external coupling between the two codes with coupled simulations taking 2x to 3x less execution time. The 900 MW CANDU simulations successfully demonstrate the RRS functionality for the loss of flow events, and the coupled solutions demonstrate adequate performance for figure-of-eight flow instability modeling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».