CFTR Suppresses Neointimal Formation Through Attenuating Proliferation and Migration of Aortic Smooth Muscle Cells
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT: Cystic fibrosis transmembrane conductance regulator (CFTR) plays important roles in arterial functions and the fate of cells. To further understand its function in vascular remodeling, we examined whether CFTR directly regulates platelet-derived growth factor-BB (PDGF-BB)-stimulated vascular smooth muscle cells (VSMCs) proliferation and migration, as well as the balloon injury-induced neointimal formation. The CFTR adenoviral gene delivery was used to evaluate the effects of CFTR on neointimal formation in a rat model of carotid artery balloon injury. The roles of CFTR in PDGF-BB-stimulated VSMC proliferation and migration were detected by mitochondrial tetrazolium assay, wound healing assay, transwell chamber method, western blot, and qPCR. We found that CFTR expression was declined in injured rat carotid arteries, while adenoviral overexpression of CFTR in vivo attenuated neointimal formation in carotid arteries. CFTR overexpression inhibited PDGF-BB-induced VSMC proliferation and migration, whereas CFTR silencing caused the opposite results. Mechanistically, CFTR suppressed the phosphorylation of PDGF receptor β, serum and glucocorticoid-inducible kinase 1, JNK, p38 and ERK induced by PDGF-BB, and the increased mRNA expression of matrix metalloproteinase-9 and MMP2 induced by PDGF-BB. In conclusion, our results indicated that CFTR may attenuate neointimal formation by suppressing PDGF-BB-induced activation of serum and glucocorticoid-inducible kinase 1 and the JNK/p38/ERK signaling pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».