Phase One of a Global Evaluation of Suction-Based Airway Clearance Devices in Foreign Body Airway Obstructions: A Retrospective Descriptive Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Choking is a prevalent source of injury and mortality worldwide. Traditional choking interventions, including abdominal thrusts and back blows, have remained the standard of care for decades despite limited published data. Suction-based airway clearance devices (ACDs) are becoming increasingly popular and there is an urgent need to evaluate their role in choking intervention. The aim of this study was to describe the effectiveness (i.e., resolution of choking symptoms) and safety (i.e., adverse events) of identified airway clearance devices interventions to date. Methods: This retrospective descriptive analysis included any individual who self-identified to manufacturers as having used an ACD as a choking intervention prior to 1 July 2021. Records were included if they contained three clinical variables (patient’s age, type of foreign body, and resolution of choking symptoms). Researchers performed data extraction using a standardized form which included patient, situational, and outcome variables. Results: The analysis included 124 non-invasive (LifeVac©) and 61 minimally invasive (Dechoker©) ACD interventions. Median patient age was 40 (LifeVac©, 2−80) and 73 (Dechoker©, 5−84) with extremes of age being most common [<5 years: LifeVac© 37.1%, Dechoker© 23.0%; 80+ years: 27.4%, 37.7%]. Food was the most frequent foreign body (LifeVac© 84.7%, Dechoker© 91.8%). Abdominal thrusts (LifeVac© 37.9%, Dechoker© 31.1%) and back blows (LifeVac© 39.5%, Dechoker© 41.0%) were often co-interventions. Resolution of choking symptoms occurred following use of the ACD in 123 (LifeVac©) and 60 (Dechoker©) cases. Three adverse events (1.6%) were reported: disconnection of bellows/mask during intervention (LifeVac©), a lip laceration (Dechoker©), and an avulsed tooth (Dechoker©). Conclusion: Initial available data has shown ACDs to be promising in the treatment of choking. However, limitations in data collection methods and quality exist. The second phase of this evaluation will be an industry independent, prospective assessment in order to improve data quality, and inform future choking intervention algorithms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».