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Enregistrement W4221113612 · doi:10.5194/egusphere-egu22-6947

Seafloor pockmarks offshore Vancouver Island

2022· preprint· en· W4221113612 sur OpenAlexaffabout
Jacob Geersen, Elena Pesenti, Michael Riedel, Jens Schneider von Deimling, Luisa Rollwage, Noemi Schulze, Martin Scherwath

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensOcean Networks Canada SocietyUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeafloor spreadingGeologyBathymetrySubmarine pipelineCanyonSubmarine canyonSedimentOceanographyPetroleum seepGeomorphologyMethane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pockmarks are crater-like depressions of erosive nature in marine or lacustrine sediments. They are often interpreted as the surface manifestation of hydrocarbon venting but may also result from freshwater flow in coastal regions, compaction induced sediment dewatering, or bottom scouring around natural or anthropogenic objects. Hence, they can be of relevance for the global carbon cycle, offshore infrastructure, benthic life, and slope stability. New bathymetric data from offshore Vancouver Island, Canada, indicate the presence of a huge pockmark field that had escaped attention in previous studies. The pockmarks are located between 100 and 200 mt depth around the head of Barkley Canyon. Owing to the presence of a large cabled underwater observatory related to the canyon, a wealth of multi-resolution and multi-disciplinary seafloor data is available from the pockmark field. Available data include multibeam surveys, seafloor video footage, seismic and EK60 echo-sounder profiles, and multibeam water-column information. First results from seafloor mapping indicate that the pockmark field consists of several thousands of pockmarks. By applying workflows that automatically map the pockmarks in digital elevation models, we are able to quantitatively investigate their morphology and spatial distribution. The pockmarks range in size between 100 - 500 m², with some exceptions as large as 900 m². Their mean depth varies between 0.5 - 2 m. Seepage of gas from the seafloor is well known from the area but could not yet been directly associated with the pockmark depressions. Instead, limited video footage from the seafloor indicate that at least some depressions host meter-sized boulders within their craters. We will next investigate possible temporal changes in pockmark morphology and seep activity by individual analysis of datasets that have been repeatedly collected between 2010-2020. By resolving pockmark morphologies and seep activities on an annual time-scale over a decade, the results will hopefully add a level of detail to our understanding of pockmark formation and seep activity within one of North Americas largest pockmark fields.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,157

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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