The case for safe injection sites: examining 'harm reduction' in insite`s communication strategies
Notice bibliographique
Résumé
The term “harm reduction” has been used as a label for certain policies and programs in the field of illicit drugs for many years, but there has never been a universal definition for the term or unanimous consensus on how the term should be used. Some proponents argue that harm reduction must be a movement that challenges traditional drug laws, while others believe that harm reduction should chiefly be a public health approach that aims to improve the overall health of drug users. Some scholars hail harm reduction for taking an amoral and value-neutral position towards drug use, while others criticize it for devaluing human rights and perpetuating the marginalization of drug users. Drawing on Foucault’s framework of governmentality, Petersen and Lupton’s (1996) concept of the “new public health,” and Goffman’s (1963) theories on stigma, this research investigates the types of claims and arguments that InSite—Canada’s only supervised injection site and perhaps its most recognized harm reduction program—uses in its website and press releases to characterize and justify its services. Three news articles from The Vancouver Sun are also examined for a comparison of the complexities and diverse viewpoints that often arise in descriptions and defenses of harm reduction, supervised injection service, and illicit drug use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,058 |
| Communication savante | 0,021 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,016 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».