Assessing the mental and physical health of young carers: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Background The health of people providing unpaid care to someone with a health condition or old age is known to be poorer, on average, than those who do not provide care. However, the health of young carers (<18 years of age) has been hugely under-researched, especially in quantitative studies. The aim of this study was to systematically review studies assessing the mental and physical health of young carers.Methods A systematic review was conducted in accordance with PRISMA guidelines. Original studies written in English, which examined associations between caring under 18 years of age and any measure of health, were included. Two independent reviewers carried out the article screening and quality assessment. A narrative synthesis was conducted. Findings We screened 901 unique articles and identified 14 studies examining associations between young caring and health. Most studies were from the UK (n=8), with the rest from the US (n=2), Canada (n=1), Australia (n=1), Austria (n=1), Switzerland (n=1) and a cross-European study (n=1). Six studies investigate both mental and physical health outcomes, seven studies investigated only mental health outcomes, and one study solely investigated the physical health impacts of being a young carer. Almost all studies were cross-sectional in design (n=13). Most studies found that young carers had poorer physical and mental health, on average, than their non-caregiving peers. Interpretation Young carers appear to have poorer health than their non-caregiving peers. However, the extant research base is relatively weak. More quantitative research is urgently needed, particularly that which is longitudinal in design, and which considers physical health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,084 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».