Oral healthcare management practices in Brazil
Notice bibliographique
Résumé
Universal health coverage is a global target included in the United Nations Sustainable Development Goals agenda for 2030. Healthcare in Brazil has universal coverage through the Unified Health System (SUS), which guarantees health as basic right to the Brazilian population. Considering the principles of SUS, public oral healthcare management is a huge challenge. Aim: To identify good management practices for quality care adopted by local public oral healthcare managers and teams around Brazil. Methods: This study was registered with PROSPERO (CRD42017051639). Five databases (PubMed, Embase, Web of Science, Scopus and Lilacs) as well as the reference lists and citations of the included publications were searched according to PRISMA guidelines. Results: A total of 30,895 references were initially found, which were evaluated according to the defined eligibility criteria. Twenty qualitative studies, eight surveys and two mixed-model studies were selected. The practices (codes) were organized into three main groups (families), and the Frequency of the Effect Size (FES) of each code was calculated. Among the 20 codes identified, the most relevant ones were: Diagnosis and Health Planning (FES=80%) and Family Health Strategy (FES=66,7). The Intensity of the Effect Size of each study was also calculated to demonstrate the individual contribution of each study to the conclusions. Conclusion: The evidence emerging from this review showed that healthcare diagnosis, planning, and performance based on the family health strategy principles were the most relevant practices adopted by public oral healthcare managers in Brazil. The widespread adoption of these practices could lead to improved oral healthcare provision and management in Brazil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».