Abortion Attitudes: An Overview of Demographic and Ideological Differences
Notice bibliographique
Résumé
Despite being a defining issue in the culture war, the political psychology of abortion attitudes remains poorly understood. We address this oversight by reviewing existing literature and integrating new analyses of several large‐scale, cross‐sectional, and longitudinal datasets to identify the demographic and ideological correlates of abortion attitudes. Our review and new analyses indicate that abortion support is increasing modestly over time in both the United States and New Zealand. We also find that a plurality of respondents (43.8%) in the United States are consistently “pro‐choice,” whereas 14.8% are consistently “pro‐life,” across various elective and traumatic abortion scenarios. We then show that age, religiosity, and conservatism correlate negatively, whereas Openness to Experience correlates positively, with abortion support. New analyses of heterosexual couples further reveal that women's and men's religiosity decrease their romantic partner's abortion support. Noting inconsistent gender differences in attitudes toward abortion, we then discuss the impact of traditional gender‐role attitudes and sexism on abortion attitudes and conclude that, rather than misogyny, benevolent sexism—the belief that women should be cherished and protected—best explains opposition to abortion. Our review thus provides a comprehensive overview of the demographic and ideological variables that underly abortion attitudes and, hence, the broader culture war.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».