Ticagrelor monotherapy after PCI in patients with concomitant diabetes mellitus and chronic kidney disease: TWILIGHT DM-CKD
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: We aimed to evaluate the treatment effects of ticagrelor monotherapy in the very high risk cohort of patients with concomitant diabetes mellitus (DM) and chronic kidney disease (CKD) undergoing percutaneous coronary intervention (PCI). METHODS AND RESULTS: In the TWILIGHT (Ticagrelor with Aspirin or Alone in High-Risk Patients after Coronary Intervention) trial, after 3-month dual antiplatelet therapy with ticagrelor and aspirin post-PCI, event-free patients were randomized to either aspirin or placebo in addition to ticagrelor for 12 months. Those with available information on DM and CKD status were included in this subanalysis and were stratified by the presence or absence of either condition: 3391 (54.1%) had neither DM nor CKD (DM-/CKD-), 1822 (29.0%) had DM only (DM+/CKD-), 561 (8.9%) had CKD only (DM-/CKD+), and 8.0% had both DM and CKD (DM+/CKD+). The incidence of the primary endpoint of Bleeding Academic Research Consortium (BARC) type 2, 3, or 5 bleeding did not differ according to DM/CKD status (P-trend = 0.13), but there was a significant increase in BARC 3 or 5 bleeding (P-trend < 0.001) as well as the key secondary endpoint of death, myocardial infarction, or stroke (P-trend < 0.001). Ticagrelor plus placebo reduced bleeding events compared with ticagrelor plus aspirin across all four groups, including DM+/CKD+ patients with respect to BARC 2-5 [4.5% vs. 8.7%; hazard ratio (HR) 0.49, 95% confidence interval (CI) 0.24-1.01] as well as BARC 3-5 (0.8% vs. 5.3%; HR 0.15, 95% CI 0.03-0.53) bleeding, with no evidence of heterogeneity. The risk of death, myocardial infarction, or stroke was similar between treatment arms across all groups. CONCLUSION: Irrespective of the presence of DM, CKD, and their combination, ticagrelor monotherapy reduced the risk of bleeding without a significant increase in ischaemic events compared with ticagrelor plus aspirin.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».