MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4221117102

Brain Dynamics of Action Monitoring in Higher-Order Motor Control Disorders: The Case of Apraxia

2022· article· en· W4221117102 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueWhite Rose Research Online (University of Leeds, The University of Sheffield, University of York) · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAction Observation and Synchronization
Établissements canadiensTheratechnologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyElectroencephalographyAction (physics)NeurophysiologyMotor controlApraxiaGestureNeuroscienceCognitionMotor imageryCognitive psychologyComputer scienceBrain–computer interfaceAphasiaArtificial intelligence
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Limb apraxia (LA) refers to a high-order motor disorder characterized by the inability to reproduce transitive actions on commands or after observation. Studies demonstrate that action observation and action execution activate the same networks in the human brain, and provides an onlooker’s motor system with appropriate cognitive, motor and sensory-motor cues to flexibly implementing action-sequences and gestures. Tellingly, the temporal dynamics of action monitoring has never been explored in people suffering from LA. To fill this gap, we studied the electro-cortical signatures of error observation in human participants suffering from acquired left-brain lesions with (LA+) and without (LA–) LA, and in a group of healthy controls (H). EEG was acquired while participants observed from a first-person perspective (1PP) an avatar performing correct or incorrect reach-to-grasp a glass action in an immersive-virtual environment. Alterations of typical EEG signatures of error observation in time (early error positivity; Pe) and time-frequency domain (theta band-power) were found reduced in LA+ compared with H. Connectivity analyses showed that LA+ exhibited a decreased theta phase synchronization of both the frontoparietal and frontofrontal network, compared with H and LA–. Moreover, linear regression analysis revealed that the severity of LA [test of upper LA (TULIA) scores] was predicted by mid-frontal error-related theta activity, suggesting a link between error monitoring capacity and apraxic phenotypes. These results provide novel neurophysiological evidence of altered neurophysiological dynamics of action monitoring in individuals with LA and shed light on the performance monitoring changes occurring in this disorder.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWhite Rose Research Online (University of Leeds, The University of Sheffield, University of York)Même sujetAction Observation and SynchronizationTravaux en français237 207