MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4221117241 · doi:10.1111/cen.14713

Associations between hyperthyroidism and adverse obstetric and neonatal outcomes: A study of a population database including almost 17,000 women with hyperthyroidism

2022· article· en· W4221117241 sur OpenAlexaff
Ranit Hizkiyahu, Ahmad Badeghiesh, Haitham Baghlaf, Michael H. Dahan

Notice bibliographique

RevueClinical Endocrinology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Disorders and Treatments
Établissements canadiensWestern UniversityMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOdds ratioObstetricsPregnancyPreeclampsiaPopulationPlacenta previaRetrospective cohort studyConfidence intervalPediatricsGestational ageGestational hypertensionCohortSmall for gestational ageFetusInternal medicinePlacenta

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Large population-based studies on maternal hyperthyroidism's effect on antepartum, intrapartum, and neonatal complications are few. Most of these studies were small or did not evaluate a broad scope of possible complications. Therefore, a large population-based cohort study was conducted to study the associations between maternal hyperthyroidism and pregnancy and perinatal complications. DESIGN: This is a retrospective population-based cohort study utilizing data from the Healthcare Cost and Utilization Project-Nationwide Inpatient Sample over 11 years from 2004 to 2014. PATIENTS: 16,984 deliveries to women with hyperthyroidism and 9,079,804 deliveries to mothers who did not suffer of hyperthyroidism. METHODS: A cohort of all deliveries between 2004 and 2014 inclusively was created. Within this group, all deliveries to women with hyperthyroidism were the study group (n = 16,984) and the remaining deliveries were categorized as nonhyperthyroidism births and comprised the reference group (n = 9,079,804). The main outcome measures were pregnancy and perinatal complications. RESULTS: Maternal hyperthyroidism was associated with several pregnancy and perinatal complications, including increased risks of gestational hypertension (adjusted odds ratio [aOR]: 1.236, 95% confidence interval [CI]: 1.045-1.462, p = .013) and preeclampsia (aOR: 1.190, 95% CI: 1.006-1.408, p = .042). These patients are more likely to experience preterm premature rupture of membranes (aOR: 1.322, 95% CI: 1.007-1.735, p = .044), preterm delivery (aOR: 1.287 95% CI: 1.132-1.465, p < .001), placental previa (aOR: 1.527, 95% CI: 1.082-2.155, p = .016), and suffer from venous thromboembolism (aOR: 2.894, 95% CI: 1.293-6.475, p = .010). As for neonatal outcomes, small for gestational age and stillbirth were more likely to occur in the offspring of women with hyperthyroidism (aOR: 1.688, 95% CI: 1.437-1.984, p < .001 and aOR: 1.647, 95% CI: 1.109-2.447, p = .013, respectively). CONCLUSIONS: Women with hyperthyroidism are more likely to experience pregnancy, delivery, and neonatal complications. We found an association between hyperthyroidism and hypertensive disorders, preterm delivery, and intrauterine fetal death.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,698

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueClinical EndocrinologyMême sujetThyroid Disorders and TreatmentsTravaux en français237 207