On-chip engineered human lymphatic microvasculature for physio-/pathological transport phenomena studies
Notice bibliographique
Résumé
The human vasculature constitutes an integral part of fluid, protein and cellular transport throughout a variety of physiological processes and pathological events. While the blood vascular system has been the topic of numerous studies in connection to its role in physio-/pathological transport phenomena, our secondary vascular system, the lymphatics, has yet to gain similar attention, in part due to a lack of adequate models to study its biological function. Despite their considerable value, animal models limit the ability to perform parametric studies, whereas current in vitro systems are lacking in physiological mimicry. Here, a microfluidic-based approach is developed that allows for precise control over the transport of growth factors and interstitial fluid flow, which we leverage to recapitulate the in vivo growth of lymphatic capillaries. Using this approach, physiological tissue functionality is validated by characterizing the drainage rate of extracellular solutes and proteins. Finally, lymphatic-immune interactions are studied to affirm inflammation-driven responses by the lymphatics, which recruit immune cells via chemotactic signals, similarly to in vivo , pathological events. Results demonstrate the utility of this platform to study lymphatic biology and disease, as well as use as a screening assay to predict lymphatic absorption of therapeutic biologics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».