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Enregistrement W4221119043 · doi:10.1139/cjpp-2022-0010

Aprocitentan and the endothelin system in resistant hypertension

2022· review· en· W4221119043 sur OpenAlexvenueno aff
Martine Clozel

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBlood Pressure and Hypertension Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIdorsia Pharmaceuticals
Mots-clésMedicineEndothelin receptorEndothelin receptor antagonistBlood pressurePathophysiology of hypertensionInternal medicinePopulationPharmacologyEndocrinologyReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Endothelin has emerged as a target for therapeutic intervention in systemic hypertension. As a vasoconstrictor, comitogenic agent, linking pulse pressure and vascular remodeling, and mediator of aldosterone and catecholamine release, endothelin is a key player in hypertension and end-organ damage. In 10%-20% of the hypertensive population, the high blood pressure is resistant to administration of antihypertensive drugs of different classes in combination. Because endothelin is not targeted by the current antihypertensive drugs, this may suggest that this resistance is due, in part at least, to a dependence on endothelin. This hypothesis is supported by the observation that this form of hypertension is often salt-sensitive, and that the endothelin system is stimulated by salt. In addition, the endothelin system is activated in subjects at risk of developing resistant hypertension, such as African Americans or patients with obesity or obstructive sleep apnea. Aprocitentan is an investigational, novel, potent, dual endothelin receptor antagonist (ERA) currently in phase 3 development for the treatment of difficult-to-treat hypertension. This article discusses the research that underpinned the discovery of this ERA and the choice of its first clinical indication for patients with forms of hypertension that cannot be well controlled with classical antihypertensive drugs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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