Association between tramadol use and risk of pneumonia in the middle‐aged and elderly populations: a propensity‐score matched cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tramadol is a widely used weak opioid; however, the evidence for its safety profile in respiratory system needs additional information. We aimed to examine whether tramadol use is associated with an increased risk of pneumonia in the general population. METHODS: We conducted five propensity-score (PS) matched cohort studies in The Health Improvement Network database. Participants aged ≥50-years initiated tramadol were compared with those initiated one of the following analgesics: codeine (n = 144,506), naproxen (n = 113,028), diclofenac (n = 74,297), celecoxib (n = 42,538), or etoricoxib (n = 27,232). The outcome was incident pneumonia. OUTCOMES: During 6-month follow-up, 395 pneumonia (5.6/1000 person-years) occurred in the tramadol group and 414 pneumonia (5.9/1000 person-years) occurred in the PS matched codeine group. Compared with codeine group, the risk of pneumonia was lower in the tramadol group (hazard ratio [HR] = 0.63, 95% confidence interval [CI]: 0.49-0.82) during the first 30-day follow-up, but comparable between groups over the entire 6-month follow-up (HR = 0.95, 95%CI: 0.83-1.09). In addition, the risk of pneumonia was higher in the tramadol group than that in the PS matched naproxen (HR = 1.68, 95%CI: 1.37-2.06), diclofenac (HR = 1.63, 95%CI: 1.31-2.03), celecoxib (HR = 1.64, 95%CI: 1.20-2.24) or etoricoxib (HR = 1.61, 95%CI: 1.04-2.49) group. CONCLUSIONS: The present study indicated that tramadol initiators had a lower risk of incident pneumonia than codeine initiators during the short-time follow-up, but had a comparable pneumonia risk compared with codeine initiators and had a higher risk of pneumonia compared with NSAIDs initiators over the entire 6-month follow-up duration. Confirmation of the present findings and determination of the underlying mechanism will require more studies. SIGNIFICANCE: Tramadol might not be a safer alternative analgesic to codeine or NSAIDs. Both of health-care providers and patients may need to be on alert for its safety profile in respiratory system in future clinical practice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».