Does genetic variation in a bitter taste receptor gene alter early smoking behaviours in adolescents and young adults?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Variation in the TAS2R38 taste receptor gene alters the ability to taste bitter compounds. We tested whether TAS2R38 variation influences early smoking behaviours in adolescence, a critical period of acquisition when taste may influence the natural course of tobacco use. DESIGN AND PARTICIPANTS: Observational study (Nicotine Dependence in Teens [NDIT]). Cox proportional hazards models were conducted using data from European ancestry adolescent participants who initiated smoking during follow-up (n = 219, i.e. incident smokers). In young adulthood, cross-sectional analyses were restricted to European ancestry self-reported current smokers at age 24 (n = 148). SETTING: Montréal, Canada. MEASUREMENTS: In adolescents, the rates of attaining early smoking milestones were estimated for tasters {PAV diplotypes (i.e. PAV/PAV or PAV/AVI)} versus non-tasters {AVI diplotype (i.e. AVI/AVI)}. In young adults, associations between tasting status and a nicotine intake biomarker (cotinine + 3'hydroxycotinine) and past-week cigarette consumption were assessed. FINDINGS: Among incident smokers, similar rates to first whole cigarette were found between the diplotype groups (hazard ratio [HR], 1.05; 95% confidence interval (CI), 0.75-1.48; P = 0.765). However, smokers with the PAV (vs AVI) diplotypes attained monthly smoking more rapidly (HR, 1.55; 95% CI, 1.04-2.32; P = 0.033) and had faster conversion to three different measures of tobacco dependence (International Classification of Diseases: HR, 2.29; 95% CI, 0.99-5.28; P = 0.052; modified Fagerström Tolerance Questionnaire: HR, 3.02, 95% CI, 1.04-8.79; P = 0.043; Hooked on Nicotine Checklist: HR, 1.87; 95% CI, 0.98-3.60; P = 0.059). At age 24, those with PAV (vs AVI) diplotypes had higher mean cotinine + 3'hydroxycotinine (197 vs 143 ng/mL; P = 0.053). CONCLUSIONS: Adolescents with a genetic variation increasing their ability to taste bitter compounds appear to escalate more quickly to monthly smoking and tobacco dependence during adolescence and have higher nicotine intake in young adulthood versus those without that genetic variation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».