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Enregistrement W4221119695 · doi:10.1111/add.15871

Does genetic variation in a bitter taste receptor gene alter early smoking behaviours in adolescents and young adults?

2022· article· en· W4221119695 sur OpenAlexafffundabout
Alaa Alsaafin, Meghan J. Chenoweth, Marie‐Pierre Sylvestre, Jennifer O’Loughlin, Rachel F. Tyndale

Notice bibliographique

RevueAddiction · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueBiochemical Analysis and Sensing Techniques
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier de l’Université de MontréalUniversity of TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada Research ChairsCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaCanadian Cancer SocietyCentre for Addiction and Mental Health
Mots-clésHazard ratioMedicineNicotineConfidence intervalTasteDemographyProportional hazards modelCotinineSmoking cessationInternal medicineYoung adultPhysiologyBiologyFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND AIMS: Variation in the TAS2R38 taste receptor gene alters the ability to taste bitter compounds. We tested whether TAS2R38 variation influences early smoking behaviours in adolescence, a critical period of acquisition when taste may influence the natural course of tobacco use. DESIGN AND PARTICIPANTS: Observational study (Nicotine Dependence in Teens [NDIT]). Cox proportional hazards models were conducted using data from European ancestry adolescent participants who initiated smoking during follow-up (n = 219, i.e. incident smokers). In young adulthood, cross-sectional analyses were restricted to European ancestry self-reported current smokers at age 24 (n = 148). SETTING: Montréal, Canada. MEASUREMENTS: In adolescents, the rates of attaining early smoking milestones were estimated for tasters {PAV diplotypes (i.e. PAV/PAV or PAV/AVI)} versus non-tasters {AVI diplotype (i.e. AVI/AVI)}. In young adults, associations between tasting status and a nicotine intake biomarker (cotinine + 3'hydroxycotinine) and past-week cigarette consumption were assessed. FINDINGS: Among incident smokers, similar rates to first whole cigarette were found between the diplotype groups (hazard ratio [HR], 1.05; 95% confidence interval (CI), 0.75-1.48; P = 0.765). However, smokers with the PAV (vs AVI) diplotypes attained monthly smoking more rapidly (HR, 1.55; 95% CI, 1.04-2.32; P = 0.033) and had faster conversion to three different measures of tobacco dependence (International Classification of Diseases: HR, 2.29; 95% CI, 0.99-5.28; P = 0.052; modified Fagerström Tolerance Questionnaire: HR, 3.02, 95% CI, 1.04-8.79; P = 0.043; Hooked on Nicotine Checklist: HR, 1.87; 95% CI, 0.98-3.60; P = 0.059). At age 24, those with PAV (vs AVI) diplotypes had higher mean cotinine + 3'hydroxycotinine (197 vs 143 ng/mL; P = 0.053). CONCLUSIONS: Adolescents with a genetic variation increasing their ability to taste bitter compounds appear to escalate more quickly to monthly smoking and tobacco dependence during adolescence and have higher nicotine intake in young adulthood versus those without that genetic variation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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