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Enregistrement W4221119956 · doi:10.5194/egusphere-egu22-86

Future climatic suitability of permafrost peatlands in Europe and Western Siberia

2022· preprint· en· W4221119956 sur OpenAlexaff
Richard E. Fewster, Paul Morris, Ruza Ivanovic, Graeme T. Swindles, Anna Peregon, Chris Smith

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeatPermafrostClimate changeGreenhouse gasAtmospheric sciencesEnvironmental sciencePhysical geographyGeologyEcologyGeographyOceanographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Human-induced climate change during the 21st century is expected to thaw large expanses of permafrost peatlands - one of Earth’s largest terrestrial carbon stores. Whilst frozen, peatland carbon fluxes are inhibited by cold temperatures, but emissions of carbon dioxide (CO2) and methane (CH4) are expected to substantially increase post-thaw. Peatland permafrost is often characterised by the presence of frost mounds, termed palsas/peat plateaus, or by ice-wedge polygons in more northerly regions. The spatio-temporal dynamics of future permafrost peatland thaw remain highly uncertain due to incomplete mapping of their modern distribution, the insulating properties of organic soils, and the variation in model projections of future climate. Here, we present simulations of the modern and future climate envelopes of permafrost peatlands in Europe and Western Siberia. We collated > 2,000 site observations from across the northern hemisphere to quantify the modern distributions of palsas/peat plateaus and polygon mires. We fitted novel climate envelope models by relating landform distributions to modern climate data. We forced our climate envelope models with decadal projections of future climate under four Shared Socioeconomic Pathway (SSP) scenarios from 2020–2090, taken from an ensemble of 12 general circulation models included in the Coupled Model Intercomparison Project 6 (CMIP6). We then combined our simulations with recent soil organic carbon maps to estimate the total peat carbon stocks that may be at risk from future losses of suitable climate space. Our simulations indicate that permafrost peatlands in Europe and Western Siberia will soon surpass a climatic tipping point under scenarios of moderate-to-high warming (SSP2-4.5, SSP3-7.0, and SSP5-8.5). We show that permafrost peatlands in Fennoscandia currently exist under warmer, wetter climates than those in Western Siberia. Our projections suggest that Fennoscandia will no longer be climatically suitable for peatland permafrost by 2040. Projected climate space losses by 2100 under these scenarios would affect peatlands containing 37.0–39.5 Gt carbon in Europe and Western Siberia (equivalent to twice the amount of carbon stored in European forests). Under a scenario with strong climate change mitigation (SSP1-2.6), our analyses show that permafrost peatlands storing 13.9 Gt carbon in the northernmost parts of Western Siberia would remain climatically supported by the 2090s. These results indicate that the rate and extent of 21st century permafrost peatland thaw will be determined by near-future socioeconomic developments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,127

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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