Serum Proteomics Identifies Immune Pathways and Candidate Biomarkers of Coronavirus Infection in Wild Vampire Bats
Notice bibliographique
Résumé
The apparent ability of bats to harbor many virulent viruses without showing disease is likely driven by distinct immune responses that coevolved with mammalian flight and the exceptional longevity of this order. Yet our understanding of the immune mechanisms of viral tolerance is restricted to a small number of bat–virus relationships and remains poor for coronaviruses (CoVs), despite their relevance to human health. Proteomics holds particular promise for illuminating the immune factors involved in bat responses to infection, because it can accommodate especially low sample volumes (e.g., sera) and thus can be applied to both large and small bat species as well as in longitudinal studies where lethal sampling is necessarily limited. Further, as the serum proteome includes proteins secreted from not only blood cells but also proximal organs, it provides a more general characterization of immune proteins. Here, we expand our recent work on the serum proteome of wild vampire bats ( Desmodus rotundus ) to better understand CoV pathogenesis. Across 19 bats sampled in 2019 in northern Belize with available sera, we detected CoVs in oral or rectal swabs from four individuals (21.1% positivity). Phylogenetic analyses identified all RdRp gene sequences in vampire bats as novel α-CoVs most closely related to known human CoVs. Across 586 identified serum proteins, we found no strong differences in protein composition nor abundance between uninfected and infected bats. However, receiver operating characteristic curve analyses identified seven to 32 candidate biomarkers of CoV infection, including AHSG, C4A, F12, GPI, DSG2, GSTO1, and RNH1. Enrichment analyses using these protein classifiers identified downregulation of complement, regulation of proteolysis, immune effector processes, and humoral immunity in CoV-infected bats alongside upregulation of neutrophil immunity, overall granulocyte activation, myeloid cell responses, and glutathione processes. Such results denote a mostly cellular immune response of vampire bats to CoV infection and identify putative biomarkers that could provide new insights into CoV pathogenesis in wild and experimental populations. More broadly, applying a similar proteomic approach across diverse bat species and to distinct life history stages in target species could improve our understanding of the immune mechanisms by which wild bats tolerate viruses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».