Improving the thermal properties of olive/bamboo fiber‐based epoxy hybrid composites
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this work, thermal analysis of olive/bamboo fiber‐based epoxy hybrid composites was carried out. Three types of olive fibers, which are olive tree small branch (OTS), olive tree big branch (OTB), and olive tree leaves (OTL), along with bamboo fibers (B), were used to fabricate the composites. Thermal properties of hybrid composites were examined by the thermogravimetric analyzer (TGA), dynamic mechanical analyzer (DMA), and thermomechanical analyzer (TMA). It was found that the thermal stability improved with the incorporation of hybrid fibers in epoxy composites compared to pure fiber composites. Hybrid composite (OTS‐B) exhibited a lower residue (15.82%) whereas hybrid composites (OTB‐B and OTS‐B) show 54.65% and 54.53% weight loss at the maximum decomposition temperature. DMA results showed that the storage modulus and loss modulus reduced with hybrid fiber composites while the damping factor (tan delta) was increased. The storage modulus values of the pure composite sample (B) exhibited a higher increased (3150 MPa). In contrast, the pure composite sample (B) exhibited the highest loss modulus (337 MPa). From TMA analysis, OTL‐B hybrid composite presented a higher T g and lower coefficient of thermal expansion. We concluded that finding from this work will strengthen attracting interpretation of utilization of two different fibers to fabricate hybrid composites for various lightweight purposes in a wide‐ranging choice of industrial applications such as biomedical tools, automobile, and construction fields. Additionally, a novel method can be used to develop hybrid biocomposites materials, which have potential applications in biomaterials and engineering areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».