Abstract P2-03-04: Characteristics and clinical differences of breast cancer patients with negative or low HER2 expression
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: High expression of HER2 receptor in Immunohistochemistry (IHC) sections or amplification of its gene in in situ hybridization (ISH) assays define a subset of breast cancers that have an aggressive natural history but respond to treatments blocking HER2. In contrast, patients with lower HER2 expression, not meeting the criteria for positivity, are currently treated similarly to completely HER2 negative patients. However, emerging data suggest that patients with low HER2 expression may derive benefit from newer antibody drug conjugates. Thus, this investigation sought to clarify the characteristics of HER2 low expressors and compare them with patients with no HER2 expression. Methods: We undertook a retrospective analysis of all breast cancer patients seen in our cancer center over a six-year period and classified as HER2 negative. Patients were categorized as HER2 negative when they had a score of 0 in IHC and as HER2 low if they had a score of 1+ or 2+ in IHC and no amplification by ISH. Characteristics of the patients and tumors in the two groups were compared. Results: A total of 391 HER2 negative and low patients have been included. Among them, 130 patients (33.2%) were HER2 negative (score 0 by IHC) and 261 patients (66.8%) were HER2 low (score 1+ and 2+ by IHC/ISH non-amplified). There were no differences in age, menopause status, mode of detection of cancer (clinical or screening) and clinical stage at diagnosis between the two groups. Patients in the HER2 low group had less commonly high-grade cancers than HER2 negative patients (25.35 versus 34.6%, x2 p=0.04).In addition, The HER2 low group had higher ER Histoscore (>240) in 88.1% of cases compared with 69.2% in HER2 negative group (x2 p<0.000). Similarly, a higher percentage of HER2 low cases than HER2 negative cases were expressing the progesterone receptor (PR, x2 p<0.000). HER2 low patients were rarely (3.8%) classified as triple negative, while this percentage was 21.5% in HER2 negative patients. Conclusion: HER2 negative staining (IHC score 0) is associated with averse tumor characteristics compared with clinically HER2 negative patients with low HER2 expression (score 1+ and 2+/ISH non-amplified). Citation Format: Ioannis Voutsadakis, Christopher Rosso. Characteristics and clinical differences of breast cancer patients with negative or low HER2 expression [abstract]. In: Proceedings of the 2021 San Antonio Breast Cancer Symposium; 2021 Dec 7-10; San Antonio, TX. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2022;82(4 Suppl):Abstract nr P2-03-04.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».