Stellar masses of clumps in gas-rich, turbulent disc galaxies
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT In this paper, we use Hubble Space Telescope/WFC3 observations of six galaxies from the DYnamics of Newly Assembled Massive Object (DYNAMO) survey, combined with stellar population modelling of the SED, to determine the stellar masses of DYNAMO clumps. The DYNAMO sample has been shown to have properties similar to z ≈ 1.5 turbulent, clumpy discs. DYNAMO sample clump masses offer a useful comparison for studies of z > 1 in that the galaxies have the same properties, yet the observational biases are significantly different. Using DYNAMO, we can more easily probe rest-frame near-IR wavelengths and also probe finer spatial scales. We find that the stellar mass of DYNAMO clumps is typically 107−108M⊙. We employ a technique that makes non-parametric corrections in removal of light from nearby clumps, and carries out a locally determined disc subtraction. The process of disc subtraction is the dominant effect, and can alter clump masses at the 0.3 dex level. Using these masses, we investigate the stellar mass function (MF) of clumps in DYNAMO galaxies. DYNAMO stellar MFs follow a declining power law with slope α ≈ −1.4, which is slightly shallower than, but similar to what is observed in z > 1 lensed galaxies. We compare DYNAMO clump masses to results of simulations. The masses and galactocentric position of clumps in DYNAMO galaxies are more similar to long-lived clumps in simulations. Similar to recent DYNAMO results on the stellar population gradients, these results are consistent with simulations that do not employ strong ‘early’ radiative feedback prescriptions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».