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Enregistrement W4221121136 · doi:10.3390/catal12040377

Ruthenium(II) Phosphine/Picolylamine Dichloride Complexes Hydrogenation and DFT Calculations

2022· article· en· W4221121136 sur OpenAlexaff
Manluan Sun, Sai Ge, Jianguo Zhao, Robert McDonald, Guibin Ma

Notice bibliographique

RevueCatalysts · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAsymmetric Hydrogenation and Catalysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésChemistryPhosphineReactivity (psychology)DenticityDiphenylphosphineRutheniumCatalysisMedicinal chemistryOctahedral molecular geometryLigand (biochemistry)CrystallographyCrystal structureOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Treating [Ru(PPh3)3Cl2] with the amine 2-picolylamine (Picam) ligand in a 1:1 molar ratio, the Ru(II) complex trans-Ru(PPh3)2(Picam)Cl2 (1) is obtained in methylene chloride and can be isolated as a pure solid compound. The single-crystal structure of 1 was determined by X-ray crystallography. The geometry at the Ru metal center is a distorted octahedral environment with a trans arrangement of the two chlorides. A trans effect of the bond lengths was observed within the structure. Similarly, treating [Ru(PPh3)3Cl2] with 1:1:1 molar ratios of 2-picolylamine (Picam) and 1,1′-bis(diphenylphosphine)ferrocene (DPPF) ligands yielded the Ru(II) complex trans-Ru(DPPF)(Picam)Cl2 (2). In identical conditions, the homogeneous hydrogen transfer catalytic reactivity of complexes 1 and 2 has been tested in a basic 2-propanol solution and they indicate different catalytic activity. It was discovered that monodentate and bidentate phosphine ligands of Ru(II) complexes, as well as cis- and trans-chloro configuration display different catalytic properties from our experimental data, in agreement with literature data. Based on DFT calculations, the relative molecular catalytic reactivity of all available experimental data is understood from the relative calculated molecular energy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,293
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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