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Enregistrement W4221122241 · doi:10.5281/zenodo.5923517

The Effectiveness of Ultrasound (US) Intervention and Static Bicycle Exercise to Improve Functional Ability in Genu Osteoarthritis

2022· article· en· W4221122241 sur OpenAlexaboutno aff
Siti Muawanah, Yose Rizal

Notice bibliographique

RevueZenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfrared Thermography in Medicine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOsteoarthritisPhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationMedicineIntervention (counseling)UltrasoundPsychologyAlternative medicineRadiologyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Genu Osteoarthritis is a degenerative disease of the knee joint due to the abrasion of joint cartilage and the formation of new bone on the joint surface which can cause muscle and tendon weakness so that movement is limited and causes pain. Degenerative diseases of the genu can cause the erosion of the articular surface, this will cause pain and swelling in the genu. This research method is pure experimental with randomized pre-test and post-test group design. Samples of this study is 13 patients were given Ultrasound (US) and Static Bicycle Exercise 6 times for 2 weeks. Physiotherapy examinations and measurements were carried out using the WOMAC Index (Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index). The results showed an increase in knee functional activity before and after treatments with the normality test using the Shapiro-Wilk test with value P value before = 0.034 (P>0.05) with a mean value of 78.00± 4.46 and the P value after = 0.276 (P>0.05) with a mean of 19.77±5.85 then the normality value of the data is normally distributed so the research hypothesis test used Paired Samples Test with significant results P = 0.000 (P<0, 05) with a mean value = 58.23±5.49. The conclusion of this study is Ultrasound (US) and Static Bicycle Exercise can improve functional ability in patients with Genu Osteoarthritis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,854
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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