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Enregistrement W4221122579 · doi:10.1002/tal.1933

Seismic reliability evaluation of a tall concrete‐timber hybrid structural system

2022· article· en· W4221122579 sur OpenAlex
Jiawei Chen, Haibei Xiong, Carlos E. Ventura

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Structural Design of Tall and Special Buildings · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWood Treatment and Properties
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for Central Universities of the Central South UniversityChina Scholarship CouncilNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésReliability (semiconductor)Structural engineeringRange (aeronautics)Structural systemLimit state designEngineeringComputer scienceReliability engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Seismic reliability analysis is important for performance evaluation and structure design of novel structural systems since it can consider inherent uncertainties in seismic actions and structural properties. In this paper, seismic reliability analyses were performed on an innovative high‐rise concrete‐timber (FaB) hybrid structural system. The FaB system combines a concrete frame‐tube structure with large story height as the main structure and multi‐story timber structures on each concrete slab as substructures. To better assess the seismic reliability of the FaB system, response surface methods with either the Lasso regression approach or the machine‐learning‐based symbolic regression approach were conducted and compared. Uncertainties, including ground motions, elastic properties and ductility factor of the concrete main structure, mechanical properties of timber substructures and connections (i.e., rubber bearings), mass ratios, and fitting errors, were considered in formulating the limit‐state performance functions. Tens of thousands of non‐linear time‐history analyses were run to establish the response database of the FaB system, and the reliability indexes of both the concrete main structure and timber substructures were calculated. The results show that the symbolic regression approach can formulate simpler response surface functions with similar results compared to the Lasso regression approach. The maximum difference of reliability indexes between the two approaches is less than 8.3%. For the concrete main structure, the seismic reliability indexes are in a range of 1.068 to 4.223 under different performance objectives and hazard levels, while those of timber substructures are in a range of 0.892 to 2.28. The corresponding non‐exceedance probabilities of failure are between 81% and 99%, which reveals the safety and robustness of the FaB system. Meanwhile, the adoption of rubber bearings in the FaB system can enhance the seismic reliability indexes of timber substructures by 9% to 28% but has little influence on those of the concrete main structure. Outcomes of this study can serve as efficient tools to quantify the seismic performance and evaluate the performance‐based seismic design methodology for the proposed tall concrete‐timber hybrid structural system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,532

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle