Seismic reliability evaluation of a tall concrete‐timber hybrid structural system
Notice bibliographique
Résumé
Summary Seismic reliability analysis is important for performance evaluation and structure design of novel structural systems since it can consider inherent uncertainties in seismic actions and structural properties. In this paper, seismic reliability analyses were performed on an innovative high‐rise concrete‐timber (FaB) hybrid structural system. The FaB system combines a concrete frame‐tube structure with large story height as the main structure and multi‐story timber structures on each concrete slab as substructures. To better assess the seismic reliability of the FaB system, response surface methods with either the Lasso regression approach or the machine‐learning‐based symbolic regression approach were conducted and compared. Uncertainties, including ground motions, elastic properties and ductility factor of the concrete main structure, mechanical properties of timber substructures and connections (i.e., rubber bearings), mass ratios, and fitting errors, were considered in formulating the limit‐state performance functions. Tens of thousands of non‐linear time‐history analyses were run to establish the response database of the FaB system, and the reliability indexes of both the concrete main structure and timber substructures were calculated. The results show that the symbolic regression approach can formulate simpler response surface functions with similar results compared to the Lasso regression approach. The maximum difference of reliability indexes between the two approaches is less than 8.3%. For the concrete main structure, the seismic reliability indexes are in a range of 1.068 to 4.223 under different performance objectives and hazard levels, while those of timber substructures are in a range of 0.892 to 2.28. The corresponding non‐exceedance probabilities of failure are between 81% and 99%, which reveals the safety and robustness of the FaB system. Meanwhile, the adoption of rubber bearings in the FaB system can enhance the seismic reliability indexes of timber substructures by 9% to 28% but has little influence on those of the concrete main structure. Outcomes of this study can serve as efficient tools to quantify the seismic performance and evaluate the performance‐based seismic design methodology for the proposed tall concrete‐timber hybrid structural system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».