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Enregistrement W4221123524 · doi:10.3390/nano12071141

Phosphorus-Doped Graphene Electrocatalysts for Oxygen Reduction Reaction

2022· review· en· W4221123524 sur OpenAlex
Xinxing Zhan, Xin Tong, Manqi Gu, Juan Tian, Zijian Gao, Liying Ma, Yadian Xie, Zhangsen Chen, Hariprasad Ranganathan, Gaixia Zhang, Shuhui Sun

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueNanomaterials · 2022
Typereview
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesScience and Technology Program of Guizhou ProvinceFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of ChinaCentre québécois sur les matériaux fonctionnels
Mots-clésGrapheneMaterials scienceNanotechnologyDopingCatalysisGraphene foamPhosphorusOxygen reductionGraphene oxide paperChemistryElectrodeElectrochemistryMetallurgyOptoelectronicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Developing cheap and earth-abundant electrocatalysts with high activity and stability for oxygen reduction reactions (ORRs) is highly desired for the commercial implementation of fuel cells and metal-air batteries. Tremendous efforts have been made on doped-graphene catalysts. However, the progress of phosphorus-doped graphene (P-graphene) for ORRs has rarely been summarized until now. This review focuses on the recent development of P-graphene-based materials, including the various synthesis methods, ORR performance, and ORR mechanism. The applications of single phosphorus atom-doped graphene, phosphorus, nitrogen-codoped graphene (P, N-graphene), as well as phosphorus, multi-atoms codoped graphene (P, X-graphene) as catalysts, supporting materials, and coating materials for ORR are discussed thoroughly. Additionally, the current issues and perspectives for the development of P-graphene materials are proposed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,941
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle