Congenital anomalies and maternal age: A systematic review and meta‐analysis of observational studies
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Several studies have reported on the maternal age-associated risks of congenital anomalies. However, there is a paucity of studies with comprehensive review of anomalies. We aimed to quantify the risk of birth defects in children born to middle-aged mothers compared with that in children born to young or older mothers. MATERIAL AND METHODS: We classified maternal ages into three groups: young (<20 years old), middle (20-34 years old) and older age (≥35 years old). Observational studies that met our age criteria were eligible for inclusion. The articles searched using the Embase and MEDLINE databases were those published from 1989 to January 21, 2021. The Newcastle-Ottawa scale was used to assess the risk of bias. If heterogeneity exceeded 50%, the random effect method was used; otherwise, the fixed-effect method was used. Prospero registration number: CRD42021235229. RESULTS: We included 15 cohort, 14 case-control and 36 cross-sectional studies. The pooled unadjusted odds ratio (95% CI) of any congenital anomaly was 1.64 (1.40-1.92) and 1.05 (0.95-1.15) in the older and young age groups, respectively (very low quality of evidence). The pooled unadjusted odds ratio of chromosomal anomaly was 5.64 (5.13-6.20) and 0.69 (0.54-0.88) in the older and young age groups, respectively. The pooled unadjusted odds ratio of non-chromosomal anomaly was 1.09 (1.01-1.17) and 1.10 (1.01-1.21) in the older and young age groups, respectively (very low quality of evidence). The incidence of abdominal wall defects was increased in children of women in the young maternal age group. CONCLUSIONS: We identified that very low quality evidence suggests that women in the older maternal age group had increased odds of having children with congenital anomalies compared with those in the 20-34 year age group. There was no increase in odds of children with congenital anomalies in women of <20 year age group except for abdominal defects compared with those in the 20-34 year age group. The results stem from very low quality evidence with no adjustment of confounders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».