It’s a ‘two-way street’: resident perspectives of effective coaching relationships in the clinical learning environment
Notice bibliographique
Résumé
Background: Coaching has gained traction in postgraduate medical education to enhance interactions between residents and clinical teachers, but these relationships present unique challenges and tensions. In order to realize the promises of coaching in medical education, we must understand how coaching relationships can be enacted to optimize resident development. The purpose of this study was to explore residents' perceptions of key characteristics for effective clinical teacher-resident (CT-R) coaching relationships. Methods: We conducted four focus groups and eight interviews with residents at a Canadian academic center. Using a social constructionist approach, focus groups and interviews were audio recorded, transcribed verbatim, and thematically analyzed. Results: Residents described three main characteristics that contributed to effective CT-R coaching relationships: safe, meaningful, and collaborative. Residents emphasized that these characteristics needed to be bidirectional in nature to be most effective, in that both the resident and clinical teacher embodied these characteristics. Conclusions: Residents identified that effective coaching relationships were shaped not only by clinical teacher behaviours, but importantly, the quality of the interpersonal relationship that was fostered. Thus, it is imperative to consider the bidirectional nature of the CT-R coaching relationship when striving to enhance resident development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».