The response of greenhouse gas fluxes and nutrient filtration potential to increases in temperature and nutrient loading from salt marsh soils across a climatic gradient
Notice bibliographique
Résumé
Salt marshes sequester large amounts of “blue carbon” helping to mitigate climate change. This negative climate feedback, however, may be partially offset by increases in emissions of the potent greenhouse gases (GHGs) CH4 and N2O from marsh soils, which some studies have shown to vary with temperature, nutrient availability and vegetation zones. Additionally, these ecosystems may have the capacity to remove reactive nitrogen potentially reducing nutrient pollution in coastal zones. Salt marshes of the northern Northwest Atlantic are typically vegetated by Spartina alterniflora at the lowermost elevations and Spartina patens at higher elevations. On the Mississippi Delta, in the northern Gulf of Mexico, Spartina alterniflora is typically found in the most saline marshes, whereas Spartina patens is found at slightly lower salinities. We evaluated the response of GHG production and denitrification to elevated temperature and nutrients through laboratory incubations of intact soil cores. Cores were collected from Spartina patens and Spartina alterniflora zones in the St. Lawrence River estuary, Quebec and in the Barataria-Terrebonne Basin, Louisiana, areas with distinctly different climates. We used 15N-NO3- and 15N-NH4+ tracers to partition the sources of N2O produced by denitrification and nitrification, respectively, as well as total N2 production by denitrification using the 15N-GAS Flux method. We also measured potential fluxes of CH4, N2O and CO2. Incubation experiments were performed under ambient conditions and with elevated temperature and nutrient conditions. Different environmental conditions between vegetation zones and climatic regions are expected to result in different fluxes of CH4 and N2O, and rates of denitrification. Elevated temperature and nutrients are expected to increase GHG fluxes, however, it is unclear how net N2 production, as a remedy for nitrate attenuation in marshes, will respond. Our aim is to increase our understanding of the impact of increased temperature and nitrogen loading on nitrogen removal capacity and the GHG climate feedback in different vegetation zones of salt marshes of two climatic regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».