Exploration of Trauma-Oriented Retreats: Quantitative Changes in Mental Health Measures for Canadian Military Members, Veterans and Royal Canadian Mounted Police with Posttraumatic Stress Disorder and Moral Injury
Notice bibliographique
Résumé
Background: Military members, veterans, and public safety personnel have been noted to have a higher risk of exposure to potentially traumatic events and potentially morally injurious events resulting in operational stress injuries (OSI) such as posttraumatic stress disorder (PTSD) and moral injury (MI). Treatments that can quickly and effectively address these conditions are desperately needed. The purpose of this research was to identify the impact of participation in a non-evidence-based trauma-oriented retreat for the above populations experiencing PTSD and MI. Methods: This study was an embedded mixed-methods longitudinal study with parallel repeated quantitative measures designed to evaluate outcomes at 1, 3, 6, and 12 months after completion of the retreat. Results: Analysis showed a statistically significant reduction in self-reported symptoms of PTSD, anxiety, stress, depression, MI, anger, and emotional dysregulation pre/post-retreat, and an increase in resilience. Self-reported longitudinal results did not see a change in symptom scores, with participants continuing to maintain their clinical diagnoses post-retreat. Conclusions: The results from this study illustrate that trauma-oriented retreats may be a complementary treatment modality for OSI-related conditions but should not be seen as a first-line treatment option. Program evaluation, determination of the evidence-based nature of retreats, and standardization are yet needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».