The David Noakes article that debunked the misguided belief that absolute numbers of fish can be captured in fresh waters: a lesson for early-career scientists
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article presents a personal account of the important contribution a publication from David Noakes’ lab (Pot, Noakes, Ferguson and Coker 1984, Quantitative sampling of fishes in a simple system: failure of conventional methods. Hydrobiologia 114:249–254) made to freshwater fish science in general and to the successful public defence of a doctoral thesis in particular. Pot et al. (1984) tested the accuracy of two conventional sampling approaches in their estimation of numbers of fish in a small pond (capture-mark-recapture and total sampling, following rotenone treatment). Their results demonstrated that even in a small and relatively uniform freshwater system (a pond of 0.1 ha), the so-called total sampling approach failed to provide the true number of any species of fish in the pond. The outcome of the study provided the evidence to debunk the assumption that absolute numbers of fishes can be obtained using rotenone treatment. This article therefore allowed me to defend my doctoral dissertation in the face of critical comments from a principal jury member, and firm proponent of ‘absolute sampling’, and it provided fish biologists with justification to focus on the development and application of sampling approaches, such as relative densities, which do not require futile attempts to obtain total fish numbers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,012 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,020 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».