COVID-19 Pandemic: Do Learning Motivation and Learning Self-Efficacy Exist among Higher Vocational College Students?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
COVID-19 first appeared in the first quarter of 2020 and spread rapidly throughout the world. Now, schools in China have resumed face-to-face teaching on campus, but the COVID-19 Pandemic still impacts normal teaching activities and student psychology. This quantitative research revealed the levels of learning motivation and learning self-efficacy among higher vocational college students. This study also investigated whether these variables vary according to students' gender, hometown, family structure and field of study. In addition, this research examined the relationship between students' learning motivation and learning self-efficacy. The sample for the survey was 1018 students from a public higher vocational college in Shandong Province. The research collected data via two surveys, the Learning Motivation Scale (LMS) designed by Tian and Pan (2006) and the Learning Self-Efficacy Scale (LSS) designed by Liang (2000). The research used percentages, means, standard deviations, independent group t-test and Pearson correlation coefficient to analyze the data. The results revealed that higher vocational college students' learning motivation and learning self-efficacy scores were above the median score of the two scales. The study found that learning motivation did not vary according to students' gender, field of study or family structure. However, students from different hometowns showed a significant difference in their learning self-efficacy but no significant difference in their learning motivation. Finally, the researchers discovered a significant positive correlation between learning motivation and learning self-efficacy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle