Patterns of microbial abundance and heterotrophic activity along nitrogen and salinity gradients in coastal wetlands
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Coastal wetlands are valuable aquatic ecosystems with high biological productivity, which provide services such as a reduction in nitrogen loading into coastal waters and storage of organic carbon acting as carbon dioxide sinks. The predicted rise of sea level or freshwater extractions, particularly in the arid Mediterranean biome, will salinize many coastal wetlands. However, there is considerable uncertainty about how salinization will affect microbial communities and biogeochemical processes. We determined the abundance of total prokaryotes, cyanobacteria, and viruses and quantified the heterotrophic production of prokaryotes sensitive- (predominantly Bacteria) and resistant- (predominantly Archaea) to erythromycin in 112 ponds from nine coastal wetlands. We explored the main drivers of prokaryotic abundance and heterotrophic production using generalized linear models (GLMs). The best GLM, including all the wetlands, indicated that the concentration of total dissolved nitrogen (TDN) positively affected the total abundance of prokaryotes and the heterotrophic erythromycin-resistant (ery-R) production. In contrast, heterotrophic erythromycin-sensitive (ery-S) production was negatively related to TDN. This negative relationship appeared to be mediated by salinity and virus abundance. Heterotrophic ery-S production declined as salinity and virus abundance increased. Consequently, we observed a switch from heterotrophic ery-S production towards ery-R production as salinity and virus abundance increased. Our results imply that microbial activity will change from heterotrophic bacterial-dominated processes to archaeal-dominated processes with anthropogenic nitrogen and salinization increases. However, more studies are required to link the mineralization rates of dissolved nitrogen and organic carbon with specific archaeal taxa to enable more accurate predictions on future scenarios in coastal wetlands.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».