Red blood cell-derived phosphatidylserine positive extracellular vesicles are associated with past thrombotic events in patients with systemic erythematous lupus
Notice bibliographique
Résumé
Background Extracellular vesicles (EVs) released by blood cells have proinflammation and procoagulant action. Patients with systemic lupus erythematosus (SLE) present high vascular inflammation and are prone to develop cardiovascular diseases. Therefore, we postulated that the EV populations found in blood, including platelet EVs (PEVs) and red blood cell EVs (REVs), are associated with SLE disease activity and SLE-associated cardiovascular accidents. Method We assessed autotaxin (ATX) plasma levels by ELISA, the platelet activation markers PAC1 and CD62P, ATX bound to platelets and the amounts of plasma PEVs and REVs by flow cytometry in a cohort of 102 patients with SLE, including 29 incident cases of SLE and 30 controls. Correlation analyses explored the associations with the clinical parameters. Result Platelet activation markers were increased in patients with SLE compared with healthy control, with the marker CD62P associated with the SLE disease activity index (SLEDAI). The incident cases show additional associations between platelet markers (CD62P/ATX and PAC1/CD62P) and the SLEDAI. Compared with controls, patients with SLE presented higher levels of PEVs, phosphatidylserine positive (PS+) PEVs, REVs and PS+ REVs, but there is no association with disease activity. When stratified according to the plasma level of PS+ REVs, the group of patients with SLE with a high level of PS+ REVs presented a higher number of past thrombosis events and higher ATX levels. Conclusion Incident and prevalent forms of SLE cases present similar levels of platelet activation markers, with CD62P correlating with disease activity. Though EVs are not associated with disease activity, the incidence of past thrombotic events is higher in patients with a high level of PS+ REVs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».