Embedded 3D Printing of Ultrasound‐Compatible Arterial Phantoms with Biomimetic Elasticity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Here, a class of ink materials and an embedded 3D printing strategy for the fabrication of macroscale elastic tissue‐mimetic constructs are presented. Novel inks composed of 10 wt% glycidyl methacrylated poly(vinyl alcohol) (PVAGMA) with different degrees of substitution (DOS) and 4 wt% cellulose nanocrystals (CNCs) (PVAGMA(DOS)/CNC) with strong shear‐thinning property are developed. By controlling the DOS of PVAGMA, hydrogels with desired mechanical stiffness mimicking that of healthy and diseased artery are designed to construct vascular phantoms. Cyclic tensile tests and in vitro hemodynamic study performed on phantoms demonstrate their excellent mechanical stability and low hysteresis. The burst pressure is found to be about 273 mmHg for PVAGMA2/CNC and 102 mmHg for PVAGMA4/CNC and the printed vascular phantoms are able to withstand 863K cycles over 10 days. Further, their suitability for ultrasonic imaging is demonstrated. Via B‐mode imaging, it is found that the vessel strains under a pulsatile flow are 11.7 ± 1.0% and 6.5 ± 1.5% for PVAGMA2/CNC and PVAGMA4/CNC vessels, respectively, perfectly matching the behaviors of healthy and atherosclerotic arteries. It exemplifies that the ink materials and printing strategy can have broad applications in biomedical research, especially for the fabrication of complex elastic tissue phantoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».