Comparative validity between the Canadian and the Dutch norms of the Alberta Infant Motor Scale in a preterm population
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prematurity remains a leading cause of motor developmental delays. The Alberta Infant Motor Scales (AIMS) is a useful tool to easily assess motor development. However, during the last decade, cross-cultural differences have been identified regarding the original AIMS norms. Therefore, the aim of this study is twofold: confirm the validity of the AIMS in a preterm population and compare the new Dutch AIMS norms to the original Canadian ones in our Belgian population. METHOD: Ninety-six preterm infants were assessed simultaneously on the AIMS and on the Bayley Scales of Infant-Toddler Development (Bayley-III) at age 9-14 months. Concurrent validity was evaluated by correlation analysis. Among these, 89 were assessed on the AIMS at age 3-6 months. Clinimetric properties of both AIMS norms were calculated to compare their ability to detect a motor delay on the Bayley-III at age 9-14 months. RESULT: Pearson's coefficient showed an excellent level of correlation between the two scales (r = 0.91). At age 3-6 months, only the 10th Canadian centile showed acceptable properties to predict a significant motor delay. At age 9-14 months, the 5th centile of both norms showed good properties to diagnose a significant motor delay, while only the Canadian norms seems to be sensitive enough to diagnose a mild motor delay. CONCLUSION: The new Dutch norms seem to be less sensitive but more specific than the Canadian ones and therefore require adapted cut-offs to diagnose motor developmental delays in a preterm population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».