L’impact d’une intervention d’humanisation des accouchements sur l’expérience de soins des femmes au Sénégal
Notice bibliographique
Résumé
Introduction : Les violences faites aux femmes lorsqu’elles accouchent dans une structure sanitaire constituent une violation de leurs droits fondamentaux et contribuent à la morbidité et la mortalité maternelles. Ces dernières années, plusieurs pays, dont le Sénégal, ont mis en œuvre des interventions visant à améliorer l’expérience d’accouchement des femmes par des soins humanisés. But de l’étude : Cette étude a pour objectif d’analyser l’expérience d’accouchement des femmes qui ont bénéficié de l’intervention « L’accouchement humanisé » lors de leur dernière grossesse, au Sénégal. Pour ce faire, nous avons réalisé au printemps 2019 une recherche qualitative basée sur une étude de cas multiples. Trois méthodes de collecte ont été utilisées : l’observation directe, les entrevues individuelles et l’analyse documentaire. Les entrevues individuelles ont été réalisées auprès de 20 femmes accouchées et 8 sages-femmes. Les observations directes, basées sur le cadre conceptuel de la qualité des soins de Donabedian, ont duré en moyenne 5 jours par structure sanitaire ( n = 20). Résultats : L’accueil adéquat et l’attitude respectueuse des professionnels ont été déterminants dans le niveau de satisfaction des femmes accouchées. D’autres facteurs ont aussi contribué à leur satisfaction, tels que les possibilités de boire et de manger durant le travail, d’être accompagnée par un proche et de choisir leur position à l’accouchement. Certaines difficultés ont été rencontrées dans la mise en œuvre de l’intervention : salle d’accouchement non fonctionnelle, insuffisance en ressources humaines qualifiées et méconnaissance de l’intervention. Pour ces raisons, peu de femmes ont bénéficié de l’ensemble de l’intervention. Conclusions : Nos résultats suggèrent donc que l’amélioration de la qualité des soins à l’accouchement, pour un accouchement « humanisé » (ou naturel, respectueux), n’est vraiment possible que lorsque certaines conditions matérielles et médicales sont réunies et qu’elle se prépare en amont, lors de la période prénatale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».