Mesenchymal Stromal Cell-Derived Extracellular Vesicles for Neonatal Lung Disease: Tiny Particles, Major Promise, Rigorous Requirements for Clinical Translation
Notice bibliographique
Résumé
Extreme preterm birth disrupts late lung development and puts newborns at risk of developing chronic lung disease, known as bronchopulmonary dysplasia (BPD). BPD can be associated with life-long complications, and currently no effective treatment is available. Cell therapies are entering the clinics to curb complications of extreme preterm birth with several clinical trials testing the feasibility, safety and efficacy of mesenchymal stromal cells (MSCs). The therapeutic effect of MSCs is contained in their secretome, and nanosized membranous structures released by the MSCs, known as extracellular vesicles (EVs), have been shown to be the therapeutic vectors. Driven by this discovery, the efficacy of EV-based therapy is currently being explored in models of BPD. EVs derived from MSCs, contain a rich cargo of anti-inflammatory and pro-angiogenic molecules, making them suitable candidates to treat multifactorial diseases such as BPD. Here, we review the state-of-the-art of preclinical studies involving MSC-derived EVs in models of BPD and highlight technical and regulatory challenges that need to be addressed before clinical translation. In addition, we aim at increasing awareness regarding the importance of rigorous reporting of experimental details of EV experiments and to increase the outreach of the current established guidelines amongst researchers in the BPD field.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».