Work, mobilities and the life course: choices and logistical entanglements in mobile life-careers
Notice bibliographique
Résumé
This article employs the term ‘mobile life-careers’ in reference to work lives that have incorporated mobilities as ongoing constitutive features. The implications of oscillations between different forms of work mobilities over the course of careers are explored through a focus on the work histories of three development professionals. At issue are the ways in which the configuration of mobilities may change over time, as well as the extent to which workers are able to exercise choices (or not) in shaping these itineraries. What are the credentials that mobile workers must marshal to have a chance of balancing their personal and familial commitments with their professional mobilities? While an intense pace of mobilities has often been identified as the prerogative of the young and less encumbered, this article will consider why one of the critical resources affording participants in this sector, the capacity to sustain mobile life-careers was not their youthfulness, but the seniority and reputations they had accrued in the course of their work lives. Given the organisational variability of mobile work, for many personnel questions around work mobility may not be a matter of more or less, but of the form, pace and timing of mobility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,017 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».