Effect of In-vivo heat challenge on physiological parameters and function of peripheral blood mononuclear cells in immune phenotyped dairy cattle
Notice bibliographique
Résumé
The frequency of heat waves and hot days are increasing due to climate change, which leads to an increase in the occurrence of heat stress in dairy cattle. Previous studies have shown that dairy cattle identified as high immune responders have a reduced incidence of disease and improved vaccine response compared to average and low responders. Additionally, it has been observed that when cells from immune phenotyped cattle are exposed to in-vitro heat challenge, high immune responders exhibit increased heat tolerance compared to average and low immune responders. Therefore, the objective of this study was to evaluate physiological parameters and the function of blood mononuclear cells of immune phenotyped dairy cattle exposed to in-vivo heat challenge. A total of 24 immune phenotyped lactating dairy cattle (8 high, 8 average and 8 low) were housed in the tie-stall area of the barn and exposed to an in-vivo heat challenge for 4 h on 2 subsequent days, where the temperature was set at 29 ℃. Blood samples were taken both pre- and post-challenge each day and manual respiration rates and rectal temperatures were recorded pre challenge and every 30 min during the challenge. Temperature and humidity measurements were taken in correspondence with all respiration rate and rectal temperature measurements to calculate the temperature humidity index pre heat challenge and at 30-minute intervals during the heat challenge. Blood mononuclear cells were isolated from blood collected pre and post challenge and the concentration of heat shock protein 70 and cell proliferation were assessed. Results showed that average and low responders had significantly greater respiration rates compared to high responders at a temperature humidity index of 77 and above. No significant difference was observed between phenotypes for rectal temperature. High responders had a higher heat shock protein 70 concentration and greater cell proliferation after in-vivo heat challenges compared to average and low responders. These results paralleled those found during in-vitro heat challenge adding further credence to the concept that high responders may be more resilient to heat stress compared average and low responders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».