Association between experiences of intimate partner sexual violence and cigarette smoking among women in union in Papua New Guinea: evidence from a nationally representative survey
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Intimate partner sexual violence (IPSV) is a prevalent public health problem affecting millions of people each year globally, particularly in developing countries like Papua New Guinea (PNG). Although over two-thirds of women in PNG are estimated to experience some form of sexual violence in their lifetime, empirical evidence is limited on the association between IPSV and cigarette smoking. Thus, the present study aims to examine the prevalence of IPSV and its association with cigarette smoking among women in union in PNG. METHODS: This cross-sectional study used data from the first demographic and health survey of PNG conducted between 2016 and 2018. A total of 9,943 women aged 15-49 years in intimate unions were included in this study. We estimated the relative risk of smoking cigarette using modified Poisson regression models with a robust variance and 95% confidence intervals. RESULTS: The rates of IPSV and current cigarette smoking were 25.9% and 26.8%, respectively. The modified Poisson regression results showed that IPSV was significantly associated with an elevated risk for cigarette smoking. Women with IPSV history were more likely to smoke cigarette relative to their counterparts with no IPSV history (RR: 1.33, 95% CI: 1.18-1.50) in the absence of covariates. After controlling for demographic, social and economic factors, the association between IPSV and cigarette smoking remained statistically significant (RR: 1.24, 95% CI: 1.08-1.42). CONCLUSIONS: The rates of IPSV and cigarette smoking among women in union in PNG in the current study were relatively high. Irrespective of diverse demographic, social and economic factors, IPSV was still significantly associated with cigarette smoking among women in union in PNG. The findings presented call the attention of policy-makers and relevant authorities in PNG to an important association that needs to be addressed. Counseling, awareness creation, service provision and program design on IPSV are urgently required to minimize cigarette smoking and IPSV among women in union in PNG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».