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Enregistrement W4221130737 · doi:10.3390/molecules27061976

Effect of Ozone-Treated or Untreated Saskatoon Fruits (Amelanchier alnifolia Nutt.) Applied as an Additive on the Quality and Antioxidant Activity of Fruit Beers

2022· article· en· W4221130737 sur OpenAlexaboutno aff
Józef Gorzelany, Dorota Michałowska, S. Pluta, Ireneusz Kapusta, Justyna Belcar

Notice bibliographique

RevueMolecules · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytochemicals and Antioxidant Activities
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntioxidantHorticultureBotanyOzoneBiologyTraditional medicineGeographyMedicineMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fruit of Saskatoon (Amelanchier alnifolia Nutt.) are a good source of bioactive compounds, such as polyphenols, including anthocyanins, as well as vitamins, macro- and microelements and fibre. By treating Saskatoon fruits with gaseous ozone, and adding the material as an enhancer to barley beers, it is possible to impact the contents of bioactive compounds in the produced fruit beers. Sensory tests showed that beers made from barley with addition of Saskatoon fruit of the ‘Smoky’ cultivar were characterised by the most balanced taste and aroma. Physicochemical analyses of fruit beers, produced with Saskatoon fruit pulp added on the seventh day of fermentation, showed that the beers enhanced with ozone-treated and untreated ‘Smoky’ Saskatoon fruits had the highest contents of alcohol, 5.51% v/v and 5.66% v/v, respectively, as well as total polyphenol contents of 395 mg GAE/L and 401 mg GAE/L, respectively, and higher antioxidant activity (assessed using DPPH•, FRAP and ABTS+• assays). It was demonstrated that the ozonation process led to a decrease in the contents of neochlorogenic acid, on average by 91.00%, and of caffeic acid by 20.62%, relative to the beers enhanced with ‘Smoky’ Saskatoon fruits not subjected to ozone treatment. The present study shows that Saskatoon fruits can be used in the production of beer, and the Canadian cultivar ‘Smoky’ is recommended for this purpose.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,660

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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